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math· Type:math-concept· Stage:evergreen
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한 줄 요약
내적, 외적의 다양한 활용
내적(Dot Product)
Info
Algebraic Operation that takes two equal length sequences of numbers and return a single number.
정의
Coordinate Def) a = , b = 에 대해 for column Vector a,b Geometirc Def)
성질
Commutative
Bilinear
Not associative
if a b = 0 Orthogonal
No Cancellation
Question
복소수에서 내적을 어떻게 정의해야 하나.
내 맘대로 정의
내적의 성질에 맞추어서 정의를 해보자.
일단, 복소수는 생긴게 1x2의 row vector처럼 생겨먹었으니, 한 번 해보도록 하자.
벡터 비스무리 Def
그러면 어떤 두 복소수
흠… 실수랑 다를 게 없어서 별로 마음에 안 든다.
그러면, 이 내적의 결괏값이 임을 잘 고려해서, 어떤 두 복소수 z, w에 대해 내적을 다음과 같이 정의하면 어떨까?
복소수 느낌쓰 내적
극형식을 이용하면, 두 복소수의 편각 차를 cos으로 갖고, 크기의 곱을 가짐을 자명하게 보일 수 있다. 그러면 이게 기존 내적의 성질을 만족하는지 확인해보자.
증명
먼저 정의를 조금 더 정확히 쓰면,
이다. 여기서 가운데의 는 복소수의 일반적인 곱셈이다.
일단 이 정의가 진짜로 기존 벡터 내적과 같은지 확인해보자.
라고 하면,
따라서
즉
이므로, 복소수를 , 라는 평면벡터로 보았을 때의 내적과 정확히 일치한다.
흠… 결국 새로 만든 것처럼 보이지만, 사실은 를 로 본 내적을 복소수 기호로 예쁘게 쓴 것이다.
그래도 마음에 드는 점은, 극형식으로 쓰면 기하적 의미가 바로 보인다는 것이다.
라고 하면,
따라서
즉
가 된다.
이건 기존 내적의 기하적 정의
와 완전히 같은 형태이다.
여기서 는 두 복소수의 편각 차이다.
따라서 이 정의는 적어도 기하적으로는 내적의 역할을 잘 한다고 볼 수 있다.
이제 성질을 확인해보자.
1. 교환법칙
그런데
이다.
켤레복소수끼리는 실수부가 같으므로,
따라서
교환법칙 성립.
2. 덧셈에 대한 분배법칙
켤레는 덧셈에 대해 분배되므로,
따라서
실수부도 덧셈에 대해 분배되므로,
즉
이다.
교환법칙이 이미 성립하므로 두 번째 자리에서도 마찬가지로
가 성립한다.
3. 실수배에 대한 선형성
실수 에 대해,
실수는 켤레를 취해도 그대로이므로,
따라서
즉
이다.
마찬가지로
도 성립한다.
따라서 이 정의는 실수 스칼라에 대해서 bilinear하다.
하지만 여기서 조심해야 한다.
복소수 스칼라 에 대해서는 일반적으로 선형성이 성립하지 않는다.
예를 들어,
인데, 이것은 일반적으로
와 같을 수 없다.
애초에 왼쪽은 실수인데, 오른쪽은 보통 허수이기 때문이다.
따라서 이 내적은 복소수 벡터공간의 내적이라기보다는,
로 본 실수 벡터공간 위의 내적이라고 봐야 한다.
4. 자기 자신과의 내적
내적이라면 자기 자신과 내적했을 때 길이 제곱이 나와야 한다.
그런데
이고, 이는 실수이므로
따라서
이다.
또한
이면
이므로
이다.
즉 양의 정부호성도 만족한다.
5. 직교 조건
두 복소수 가 복소평면에서 수직이라는 것은, 벡터 와 가 수직이라는 뜻이다.
위에서 이미
임을 보였다.
따라서 가 둘 다 0이 아닐 때,
이면
이다.
즉
또는 그에 준하는 홀수배의 직각이므로, 두 복소수는 복소평면에서 수직이다.
따라서
이다.
예를 들어,
이므로 과 는 수직이다.
이건 복소평면에서 실수축과 허수축이 수직이라는 직관과 정확히 맞는다.
6. 결합법칙은 없음
내적값
은 복소수가 아니라 실수이다.
따라서
같은 표현은 애초에 자연스럽지 않다.
첫 번째 내적을 하고 나면 벡터가 아니라 숫자가 나오기 때문이다.
그래서 내적에 대해 일반적인 의미의 결합법칙은 없다.
다만 실수 스칼라배와는 잘 맞는다.
단, 여기서 는 실수이다.
7. 약분법칙은 성립하지 않음
실수 곱셈에서는
이면
라고 할 수 있다.
하지만 내적에서는 그게 안 된다.
복소수에 대해 정의한 이 내적에서도 마찬가지이다.
만약
라면,
이다.
이것은 단지 가 와 수직이라는 뜻이지,
이라는 뜻은 아니다.
예를 들어,
라고 하자.
그러면
이고,
이므로
이지만
이다.
즉 과 내적한다는 것은 복소평면에서 실수축 방향 성분만 보는 것과 비슷하다.
그래서 허수축 방향으로 차이가 나도 내적값에는 안 잡힌다.
8. 곱미분 법칙
복소수 값 함수
에 대해
로 정의하면,
실수부와 미분은 교환 가능하므로,
곱미분을 쓰면,
따라서
이다.
기존 벡터 내적의 곱미분 법칙과 같은 꼴이다.
9. 결론
내가 정의한
은 기존 내적의 성질을 대부분 잘 만족한다.
다만 핵심은, 이 정의가 진짜로 새로운 복소수 내적이라기보다는
를
로 보았을 때의 실수 내적이라는 점이다.
그래도 복소수 표현을 쓰면 장점이 있다.
이므로,
가 바로 나온다.
즉 실수부는 내적 성분이고,
는 방향 있는 넓이 성분처럼 볼 수 있다.
그래서
전체는 단순한 내적보다 더 많은 정보를 가진다.
실수부는 두 벡터가 얼마나 같은 방향인지, 허수부는 두 벡터가 얼마나 회전되어 있고 어느 방향으로 벌어져 있는지를 담는다.
따라서 최종적으로,
는 복소평면에서의 내적이고,
는 내적과 외적 비슷한 정보를 동시에 담는 복소수식 표현이라고 볼 수 있다.
예제
연결
출처
https://en.wikipedia.org/wiki/Dot_product