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Subject: math · Type: math-concept · Stage: evergreen
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한 줄 요약

내적, 외적의 다양한 활용.

내적(Dot Product)

정의

Algebraic operation that takes two equal length sequences of numbers and returns a single number.

좌표 정의:

column vector라면

기하적 정의:

성질

  • Commutative
  • Bilinear
  • Not associative
  • orthogonal
  • No cancellation

질문

복소수에서 내적을 어떻게 정의해야 하나.

내 맘대로 정의

내적의 성질에 맞추어서 정의를 해보자.

복소수는 의 row vector처럼 볼 수 있으므로,

로 둔다. 그러면 두 복소수

에 대해

가 된다.

이 내적의 결괏값이 임을 고려해서, 두 복소수 에 대해 내적을 다음과 같이 정의한다.

복소수 느낌쓰 내적

극형식을 이용하면 두 복소수의 편각 차를 으로 갖고, 크기의 곱을 가짐을 보일 수 있다.

기존 평면벡터 내적과의 일치

먼저 정의를 조금 더 정확히 쓰면,

이다. 여기서 가운데의 는 복소수의 일반적인 곱셈이다.

라고 하면,

따라서

이므로, 복소수를 , 라는 평면벡터로 보았을 때의 내적과 정확히 일치한다.

결국 새로 만든 것처럼 보이지만, 사실은 로 본 내적을 복소수 기호로 쓴 것이다.

극형식에서의 의미

라고 하면,

따라서

가 된다. 이는 기존 내적의 기하적 정의

와 완전히 같은 형태이다.

성질 확인

1. 교환법칙

그런데

이고, 켤레복소수끼리는 실수부가 같으므로

따라서

교환법칙이 성립한다.

2. 덧셈에 대한 분배법칙

이다. 교환법칙이 이미 성립하므로 두 번째 자리에서도

가 성립한다.

3. 실수배에 대한 선형성

실수 에 대해,

이다. 마찬가지로

도 성립한다.

하지만 복소수 스칼라 에 대해서는 일반적으로 선형성이 성립하지 않는다. 예를 들어,

인데, 이것은 일반적으로 와 같을 수 없다. 왼쪽은 실수인데 오른쪽은 보통 허수이기 때문이다.

따라서 이 내적은 복소수 벡터공간의 내적이라기보다는,

로 본 실수 벡터공간 위의 내적이라고 봐야 한다.

4. 자기 자신과의 내적

그런데

이고, 이는 실수이므로

이다. 또한 이면 이므로 이다. 즉 양의 정부호성도 만족한다.

5. 직교 조건

두 복소수 가 복소평면에서 수직이라는 것은, 벡터 가 수직이라는 뜻이다. 위에서

임을 보였다. 따라서 가 둘 다 0이 아닐 때,

이면

이다. 즉

또는 그에 준하는 홀수배의 직각이므로, 두 복소수는 복소평면에서 수직이다.

예를 들어,

이므로 1과 는 수직이다.

6. 결합법칙은 없음

내적값 은 복소수가 아니라 실수이다. 따라서 같은 표현은 자연스럽지 않다. 첫 번째 내적을 하고 나면 벡터가 아니라 숫자가 나오기 때문이다.

다만 실수 스칼라배와는 잘 맞는다.

단, 여기서 는 실수이다.

7. 약분법칙은 성립하지 않음

실수 곱셈에서는

이면 라고 할 수 있다. 하지만 내적에서는 그게 안 된다.

만약

라면,

이다. 이것은 단지 와 수직이라는 뜻이지, 이라는 뜻은 아니다.

예를 들어,

라고 하자. 그러면

이므로

이지만 이다.

8. 곱미분 법칙

복소수 값 함수

에 대해

로 정의하면,

따라서

이다.

결론

내가 정의한

은 기존 내적의 성질을 대부분 잘 만족한다. 핵심은 이 정의가 새로운 복소수 내적이라기보다는 로 보았을 때의 실수 내적이라는 점이다.

복소수 표현을 쓰면

이므로,

가 바로 나온다. 즉 실수부는 내적 성분이고,

는 방향 있는 넓이 성분처럼 볼 수 있다.

그래서 전체는 단순한 내적보다 더 많은 정보를 가진다. 실수부는 두 벡터가 얼마나 같은 방향인지, 허수부는 두 벡터가 얼마나 회전되어 있고 어느 방향으로 벌어져 있는지를 담는다.

따라서 최종적으로

는 복소평면에서의 내적이고, 는 내적과 외적 비슷한 정보를 동시에 담는 복소수식 표현이라고 볼 수 있다.

예제

연결

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출처

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